GPT 자동화 루틴, 이렇게 하면 실패합니다 (실수 사례 & 해결 전략)
AI 자동화를 활용해 수익을 만들고 싶어도, 실제로 시스템을 구축해보면 생각처럼 되지 않는 경우가 많습니다. 특히 GPT와 Zapier를 활용한 자동화는 편리하면서도 복잡한 부분이 존재하기 때문에 초보자들이 흔히 겪는 실수가 있습니다.
이번 글에서는 제가 직접 시행착오를 겪으면서 알게 된 ‘실패하는 자동화 루틴의 특징’과 그에 대한 해결 전략을 공유합니다.
1. 목표 없이 시작한 자동화
“일단 자동화부터 해보자”라는 접근은 실패 확률이 높습니다. 어떤 수익을 만들고 싶은지, 어떤 반복 작업을 줄이고 싶은지가 먼저 정리되어야 합니다. 목적이 모호하면 흐름도 엉성해지고, 자동화 자체가 유지되지 않습니다.
- 해결 전략: 먼저 자동화의 목적을 명확히 정의하세요. 예: 쿠팡 제휴 글 작성 자동화, 고객 문의 대응 자동화 등
2. 너무 복잡하게 시작하는 구조
처음부터 Airtable, API, 조건 분기, GPT 여러 호출 등 복잡하게 설계하면 중간에 포기하기 쉽습니다. 테스트가 어려워지고 오류가 발생해도 원인을 찾기 어려워집니다.
- 해결 전략: 단일 흐름(입력 → GPT → 출력)부터 시작해보세요. 예를 들어, '구글폼 입력 → GPT 요약 → 이메일 회신'처럼 단순한 구조가 좋습니다.
3. GPT 프롬프트 설계가 엉성함
자동화는 결국 GPT가 '무엇을 어떻게 써주느냐'에 따라 품질이 달라지는데, 프롬프트를 대충 만들면 엉뚱한 출력이 나오고 결국 수정하거나 포기하게 됩니다.
- 해결 전략: 사람이 수동으로 했던 말을 그대로 GPT에 쓰듯이 프롬프트를 설계하세요. 역할, 톤, 출력 형식 등을 명확하게 지시해야 합니다.
4. 수익으로 연결되는 흐름이 없음
자동화가 잘 작동해도 그게 수익과 연결되지 않으면 ‘시간만 쓰고 끝’인 구조가 됩니다. GPT가 콘텐츠를 만들어도 그게 전환되지 않으면 실익이 없습니다.
- 해결 전략: 자동화의 마지막에 반드시 수익과 연결되는 구조를 설계하세요. 예: 제휴 링크, 이메일 수집, 디지털 상품 다운로드 등
마무리하며
GPT를 활용한 자동화 루틴은 ‘생산성 도구’가 아니라 ‘수익 시스템’입니다. 그렇기 때문에 실행 전 구조 설계가 무엇보다 중요합니다. 단순한 루틴부터 시작해 점점 확장해가는 방식이 가장 실패율이 낮습니다.
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